当AI秒读千万病历，谁来读懂患者的焦虑？我们跟三位医院管理者聊了聊 | 第十一届医学家年会101

医师报讯（融媒体记者 黄玲玲）当AI算法能在秒级时间内解析千万份医学文献，当智能影像系统能识别人眼难以捕捉的微小病灶，我们是否已经站在了医疗革命的拐点？然而，在技术的光芒投射之下，一道深刻的影子随之浮现——当一位患者面对冰冷的智能导诊屏幕，其焦虑与无助能否被算法感知？当机器提供“最优解”时，是否也能给出最适合“这个人”的温暖关怀？

这正是当下中国医疗系统面临的“世纪之问”。在人工智能技术席卷全球各行各业的今天，医疗健康领域正站在一场深刻变革的浪尖。人工智能已不再是科幻概念，而是深入门诊、病房、手术室乃至健康管理每一个环节的现实力量。但与此同时，一场关于“边界”与“温度”的深刻思辨，正在激烈展开：AI的尽头，是取代还是赋能？技术的飞跃，是否必须以人文的褪色为代价？

如何驾驭AI这把“双刃剑”，在提升诊疗效率与精准度的同时，守护医疗活动中最核心的人文温度与伦理底线，成为所有医疗从业者，尤其是医院管理者必须面对的时代命题。近日，在第十一届医学家年会（2026）上，一场以“AI医疗时代 技术边界与人文关怀”为主题的圆桌讨论吸引了大家的目光，厦门市第三医院党委书记李志安教授、益阳市中心人民医院院长刘文广教授、萍乡市人民医院党委副书记兼副院长何建中教授在这场讨论中分享了他们的实践、思考与展望。

左起厦门市第三医院党委书记李志安、益阳市中心人民医院院长刘文广、萍乡市人民医院党委副书记兼副院长何建中

益阳市中心人民医院院长刘文广结合其所在医院的AI实践，率先分享了“地市级三甲医院”的探索路径。他开宗明义：“技术是有界的，而人文是无界的。技术可以提升医疗服务的水平和效能，但人文关怀始终是医疗工作的灵魂。”

刘文广介绍，该院已率先完成大模型（DeepSeek 70B）的本地化部署，成为全市首家百亿参数模型落地应用的医疗机构，并构建了省内领先的医疗垂直大模型，实现了诊前、诊中、诊后全流程的智能化解决方案，相关成果获第一届湖南省卫生健康人工智能创新应用大赛一等奖。在飞速的实践中，医院始终坚守三条清晰的底线：

首先是数据安全的物理边界。通过彻底的本地化部署，实现“数据不出院，智能本地化”，从源头杜绝患者隐私信息外泄的风险。

其次是医疗决策的责任边界。“明确AI始终是辅助工具。”刘文广强调。无论是在诊中决策支持系统中提供循证依据，还是通过智能影像系统辅助识别病灶，最终的诊疗决策权必须牢牢掌握在医生手中。他认为，即便有人预测到2030年，未来机器人手术精度可能超越顶尖外科医生，但在可预见的五年内，“把关者”仍然必须是医生。

第三是应用场景的适配边界。医院将AI应用聚焦于基层常见病、多发病与临床流程优化，让人工智能深度嵌入门诊陪诊、病历书写、慢病管理与护理计划制定等具体场景，旨在真正解决临床痛点，而非追求“炫技”。

刘文广总结道，AI的价值不在于替代医生，而在于解放医务人员的精力，让他们从繁琐的事务性工作中抽身，拥有更多时间与患者进行深度沟通与交流，从而让医学人文关怀在临床中真正落地。“以规范为界，让技术不越矩；以人文为魂，让医疗有温度；以患者为中心，让AI真正服务于人。”

萍乡市人民医院党委副书记、副院长何建中的发言充满了对技术狂飙下人文精神的深刻拷问。他坦言，在感叹算法对诊疗效率带来革命性提升的同时，更应深刻反思技术背后的伦理与人文课题。

“AI是我们医学的超级助手，而不是决策者。”何建中指出，尽管AI在影像识别、基因测序等领域的效率与精准度已远超人类，但其技术边界也因自身的局限而愈发清晰：数据碎片化与隐私难题、模型泛化能力不足、算法的“黑箱”特性导致的医疗责任模糊，以及最关键的——AI无法承担医疗决策的终极责任。他引用张运院士的观点：“医生是医疗安全的监督者”，必须在数据不完美或风险较高时守住底线。

“人文关怀是医疗的本质，还是人与人的对话、沟通与共情。医学不仅仅是一门科学，更是一门‘人学’。”何建中指出，AI的局限，恰恰是人文价值所在。这主要体现在两方面：一是“温度无法被AI编辑”，患者需要的不仅是治疗方案，更是对焦虑的抚慰与情感的共情。他引用一项研究数据佐证：医生沟通时间增加30%，患者的治疗依从性可提高50%。二是复杂的决策平衡，医疗决策需综合病理指标、经济状况、家庭支持等多重因素，AI提供的是“最优解”，却不一定是“最合适”的方案。

面向未来，何建中认为AI与人文关怀应走一条“共生”之路。AI在医疗中起“导航”作用，而医生则是掌控方向的“船长”。唯有如此“共生”，健康之舟才能驶向安全的彼岸。“让技术有温度，让医疗有尊严。”他最终归结，“AI医疗的终极命题不是取代人类，而是成就人类。当算法与人文共舞，效率与温度交融，我们才能真正实现健康中国的愿景——那里既有科技的智慧，也有生命的温暖；既有数据的精准，也有人性的光辉。”

论坛主持人、厦门市第三医院党委书记李志安指出，AI已全方位融入社会生活，医疗系统的同仁必须尽快学习并善用这一工具。在数字健康的浪潮下，AI技术正在改变医疗服务的每一个环节。然而，机遇往往与挑战并存。“技术边界的界定，人文关怀如何在智能时代延续，成为我们一个重要的命题。”李志安强调。他从三个具体层面阐述了管理者需要关注的重点：

一是效率与温度的衔接。 AI在影像、病理诊断上精度极高，但如何在患者与医疗系统间建立信任、沟通与共情，是管理者必须思考的问题。医者仁心与AI效能相结合，才能为生命价值提供有温度的关怀。

二是数据共享与隐私保护的平衡。数据的局限性、主权归属，以及如何确保算法的公平与正义，需要伦理与法律专家共同探讨合规性与权力边界。

三是责任区分的厘清。AI也会出错，一旦出错，责任如何在算法开发者、数据提供者、应用医院之间划分？这需要建立清晰的应对机制。

李志安呼吁，应当通过医学、工程、伦理、社会科学等跨学科协作，形成“整合医学”的审慎智慧，以此界定技术边界，并以创新态度开拓人文关怀的新境界。

三位医院管理者的分享，清晰地勾勒出当前我国区域性领先医院在拥抱AI技术时的共同画像：积极部署、大胆实践，同时始终保持一份冷静的审慎与深沉的人文关切。

他们的共识显而易见：AI是医疗高质量发展的强大“加速器”，但它必须与人文关怀这个“稳定器”相辅相成，形成“技术+人文”的双轮驱动。技术的边界需要以责任、伦理和法规来明确划定；而人文的温度，则需通过制度设计、时间保障和医者初心来精心守护。唯有如此，科技进步才能真正赋能医疗，让医疗服务在变得更加精准高效的同时，不失却那份最为珍贵的——人的温度与尊严。

（编辑：李锡念）